為什麼固定日期保養不一定最適合每一台設備？

傳統預防保養常設定：

每 30 天保養一次

或：

每季保養一次

這種方式容易管理，但忽略設備實際使用程度。

例如同樣一個月：

A 設備運轉：520 小時
B 設備運轉：180 小時
C 設備運轉：65 小時

如果三台設備都在月底進行相同保養，就可能出現兩種問題：

高負荷設備已經過度使用才保養；低負荷設備則尚未需要就提前保養。

Condition-Based Maintenance 是什麼？

從 Calendar-Based 轉向 Condition-Based

CBM 的核心不是問：

「距離上次保養多久了？」

而是：

「設備目前的實際狀態是否已經需要保養？」

判斷依據可以包含設備實際運轉時間、生產 Cycle Count、Alarm 次數、Micro Stops、Cycle Time Drift、溫度、振動、壓力或其他設備訊號。

因此保養時機開始與設備的「使用程度及狀態」產生直接關聯。

MES 可以用哪些資料判斷保養時機？

累積運轉時間

例如設定設備每運轉：

500 小時

執行一次保養。

比單純每 30 天一次，更能反映設備實際使用程度。

生產 Cycle Count

某些設備或機構更適合依動作次數管理。

例如：

模具累積 100,000 模次
夾具累積 50,000 次
特定機構累積 200,000 Cycle

達到門檻後，由 MES 提醒檢查或保養。

Alarm Frequency

如果某設備原本每天平均 3 次 Alarm，近期逐漸變成：

5 → 9 → 15 → 22 次

即使尚未達固定保養日期，也可能值得提前檢查。

Cycle Time Drift

標準 Cycle Time 為 8 秒，但設備逐漸出現：

8.1 → 8.4 → 8.8 → 9.3 秒

這可能代表設備、模具或送料機構狀況正在改變。

Micro Stops

短暫停止次數突然增加，也可以成為設備劣化的早期訊號。

如何設定 CBM 保養條件？

MES 可針對不同設備建立 Trigger，例如：

運轉時間 ≥ 500 小時

或：

Cycle Count ≥ 100,000

或：

7 日平均 Alarm Frequency > 基準值 150%

或：

Actual Cycle Time > Standard Cycle Time 110%

符合條件後，系統建立：

Inspection Required

而不是直接判斷設備一定故障。

如此可讓維修人員先進行檢查，再決定是否需要停機保養。

為什麼 CBM 不等於 Predictive Maintenance？

兩者經常被混為一談。

Condition-Based Maintenance 主要根據：

設備現在的狀態

決定是否需要維護。

Predictive Maintenance 則更進一步試圖預測：

設備未來什麼時候可能故障。

例如 CBM 發現：

振動超過門檻 → 安排檢查

Predictive Maintenance 則可能分析歷史資料後推估：

軸承未來 10～15 天存在較高失效風險。

因此企業不一定要一開始就導入 AI 預測模型，先把設備狀態資料與 CBM 做好，通常更實際。

MES 如何建立設備狀態維護流程？

建議流程為：

設備資料蒐集

→ 建立正常基準

→ 設定狀態門檻

→ MES 偵測異常

→ 產生檢查通知

→ 維修人員檢查

→ 建立保養／維修紀錄

→ 設備恢復

→ 重新觀察狀態

如此即可將生產數據與設備維護流程真正串聯。

CBM Dashboard 應呈現哪些資訊？

建議包含：

• Equipment Health Score
• 累積運轉時間
• Cycle Count
• 距離保養門檻
• Alarm Trend
• Micro Stop Trend
• Cycle Time Drift
• 最近保養日期
• 最近維修日期
• CBM Trigger
• 待檢查設備
• 高風險設備排行
• 保養後狀態比較

其中很適合建立：

Maintenance Remaining Life

例如：

設備 A：運轉 420／500 小時
設備 B：運轉 485／500 小時
設備 C：運轉 210／500 小時

設備主管即可提前安排維護窗口，而不是等系統到期才臨時處理。

如何避免「過度保養」？

保養並不是越頻繁越好。

過度保養同樣會造成：

• 設備停機
• 維修人力成本
• 備品消耗
• 生產排程中斷
• 不必要的拆裝
• 維修後重新校正

因此 CBM 的目的並不是增加保養次數，而是：

在真正需要的時間點進行適當維護。

如何評估 CBM 導入後是否有效？

可以比較導入前後：

非計畫停機時間

MTBF

MTTR

保養次數

保養工時

備品使用量

Alarm Frequency

設備 Health Score

如果保養次數降低，但 MTBF 提升、非計畫停機下降，就代表維護資源使用得更加有效。

導入 Condition-Based Maintenance 有哪些效益？

可協助企業減少不必要的固定保養、依設備實際使用程度安排維護、提前發現設備劣化、降低非計畫停機、提升維修人力利用率、改善備品規劃、延長設備與零組件使用壽命，並為後續 Predictive Maintenance 建立更可靠的資料基礎。