最終良率為什麼不足以找出真正的製程問題？

假設一項產品需要經過五道製程：

打頭 → 輾牙 → 熱處理 → 電鍍 → 最終檢驗

投入：

10,000 件

最終完成：

9,500 件

因此 Final Yield 為：

95%

這個數字只能告訴管理者：

總共損失了 5%。

卻無法回答：

這 5% 究竟在哪一道製程發生？

如果沒有逐站追蹤，很容易所有製程一起改善，反而無法集中資源處理真正的瓶頸。

Yield Loss by Process 是什麼？

Yield Loss by Process 是將產品經過的每一道製程分別計算投入與有效產出。

例如：

製程	投入	良品產出	製程損失
打頭	10,000	9,950	50
輾牙	9,950	9,850	100
熱處理	9,850	9,820	30
電鍍	9,820	9,600	220
最終檢驗	9,600	9,500	100

如此便能立即看到：

電鍍製程損失最大。

改善方向也從模糊的「提升整體良率」變成：

優先調查電鍍製程為什麼損失 220 件。

製程損失數量最多，就一定最嚴重嗎？

不一定。

這也是本篇與一般良率文章最重要的差異。

假設：

打頭報廢：150 件
電鍍報廢：100 件

只看數量，應優先改善打頭。

但產品進入電鍍以前，可能已經累積：

原料：20 元
打頭：5 元
輾牙：4 元
熱處理：6 元
電鍍：8 元

打頭報廢時可能只損失約：

25 元／件

電鍍完成後報廢則可能已投入：

43 元／件

因此：

打頭：150 × 25 = 3,750 元

電鍍：100 × 43 = 4,300 元

電鍍雖然報廢數量比較少，實際價值損失反而更高。

MES 如何建立逐站良率？

每一次製程報工至少應取得：

• Work Order
• Batch / Lot
• Process
• Input Quantity
• Good Quantity
• Defect Quantity
• Scrap Quantity
• Rework Quantity
• Start Time
• End Time
• Machine
• Operator

MES 即可計算每一道製程的：

Process Yield = Good Output ÷ Input Quantity

例如輾牙：

投入 9,950 件
有效產出 9,850 件

製程良率約為：

98.99%

如此才能知道整體良率下降究竟從哪一站開始。

為什麼重工不能直接算成正常良品？

假設某製程：

投入：10,000 件
一次合格：9,600 件
重工後合格：300 件
報廢：100 件

最終可以交付：

9,900 件

如果只看 Final Yield：

99%

看起來非常好。

但真正一次就成功的只有：

96%

另外 3% 是透過額外製造資源才救回來。

因此 Yield Loss Dashboard 應同時呈現：

First Pass Output

與：

Final Good Output

避免重工把製程問題隱藏起來。

如何建立 Process Yield Funnel？

非常適合在 MES Dashboard 使用漏斗圖呈現：

投入 10,000

↓ 打頭

9,950

↓ 輾牙

9,850

↓ 熱處理

9,820

↓ 電鍍

9,600

↓ 最終檢驗

9,500

管理者可以快速看到：

哪一段漏斗突然縮得最多。

這比單純顯示「最終良率 95%」更具有改善價值。

如何把製程損失轉換成金額？

MES 可以再結合 ERP 的材料與製程成本。

例如：

製程	損失數量	單件累積價值	損失成本
打頭	50	25	1,250
輾牙	100	29	2,900
熱處理	30	35	1,050
電鍍	220	43	9,460
最終檢驗	100	43	4,300

此時改善排序就非常清楚：

電鍍不只是數量損失最大，也是產品價值流失最大的製程。

如何找出製程良率突然下降的原因？

例如 MES 發現：

電鍍 Yield：97.8% → 94.2%

即可往下 Drill Down：

產品 → 工單 → 批號 → 設備 → 供應商 → 原料批次 → 製程參數 → 班別 → 不良原因

若進一步發現：

特定產品正常
特定設備正常
只有特定委外批次異常

問題範圍就能快速縮小。

Yield Loss Dashboard 應呈現哪些資訊？

建議包含：

• Overall Yield
• Process Yield
• First Pass Yield
• Final Yield
• Process Input Quantity
• Scrap Quantity
• Rework Quantity
• Yield Loss Quantity
• Yield Loss Cost
• Process Yield Funnel
• 製程損失 Pareto
• 不良原因 Pareto
• 產品別 Yield
• 設備別 Yield
• 批次別 Yield
• 月度 Yield Trend

其中最值得同時建立：

Yield Loss Quantity Ranking

與：

Yield Loss Cost Ranking

因為「損失最多件」與「損失最多錢」可能是完全不同的製程。

如何建立製程良率改善閉環？

建議形成：

MES 取得逐站投入／產出 → 計算 Process Yield → 找出 Yield Drop → 分析 Scrap／Rework → 換算損失成本 → Drill Down 至設備、批號與原因 → 執行改善 → 比較改善前後 Yield

管理目標因此能從：

「最終良率是多少？」

提升為：

「產品價值究竟在哪一道製程流失？」

導入 Yield Loss by Process 有哪些效益？

可協助企業找出良率損失真正發生的製程、避免只依最終良率判斷品質、辨識晚期製程報廢造成的高成本損失、量化各站報廢與重工影響，並讓品質改善資源優先投入真正造成產品價值流失的位置。